智能鎖的指紋識別系統組成

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智能鎖的種類有很多，在這些種類當中，指紋鎖的應用Z廣泛。人的指紋具有唯一性且終身不變，指紋解鎖方便又安全。那么這種指紋識別系統是由哪幾部分組成的呢?跟著小編一起了解一下吧。

一.指紋圖像壓縮

大容量的指紋數據庫必須經過壓縮后存儲，以減少存儲空間。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。

二.指紋圖像處理

包括指紋區域檢測、圖像質量判斷、方向圖和頻率估計、圖像增強、指紋圖像二值化和細化等。預處理是指對含噪聲及偽特征的指紋圖像采用一定的算法加以處理，使其紋線結構清晰，特征信息突出。其目的是改善指紋圖像的質量，提高特征提取的準確性。通常，預處理過程包括歸一化、圖像分割、增強、二值化和細化，但根據具體情況，預處理的步驟也不盡相同。

三.指紋特征提取

指紋特征提取：從預處理后的圖像中提取指紋的特征點信息(終結點、分叉點...)，信息主要包括類型、坐標、方向等參數。指紋中的細節特征，通常包括端點、分叉點、孤立點、短分叉、環等。而紋線端點和分叉點在指紋中出現的機會Z多、Z穩定，且容易獲取。這兩類特征點就可對指紋特征匹配：計算特征提取結果與已存儲的特征模板的相似程度。

四.指紋匹配

指紋匹配是用現場采集的指紋特征與指紋庫中保存的指紋特征相比較，判斷是否屬于同一指紋。指紋對比有兩種方式：

1.一對一比對：根據用戶ID從指紋庫中檢索出待對比的用戶指紋，再與新采集的指紋比對;

2.一對多比對：新采集的指紋和指紋庫中的所有指紋逐一比對。

隨著我國科學技術的發展，指紋識別的應用范圍十分廣泛，尤其是在門禁和考勤當中。而且價格低廉，越來越多的用戶接受這種技術。

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